Azure Data Scientist Associate

• Basiskennis van statistiek: kennis van basisbegrippen, zoals distributies, central limit theorem en hypothesis testing.
• Basiskennis van programmeren: kennis van een programma-taal, zoals Python of R.
• Basiskennis van machine learning: begrip van machine learning-algoritmen, zoals k-nearest neighbors, beslissingsbomen en naïeve Bayes.
• Basiskennis van data analysis: kennis van basisbegrippen, zoals data preparation, exploratory data analysis en visuele representatie van gegevens.
• Basiskennis van cloud computing: begrip van cloudcomputing-begrippen en de voordelen van cloudoplossingen.
• Basiskennis van Microsoft Azure: bekendheid met het Azure-platform en de Azure-services.

Deze voorkennis zal deelname aan de DP-100 training vergemakkelijken en de effectiviteit ervan verbeteren.

• Basiskennis van statistiek: kennis van basisbegrippen, zoals distributies, central limit theorem en hypothesis testing.
• Basiskennis van programmeren: kennis van een programma-taal, zoals Python of R.
• Basiskennis van machine learning: begrip van machine learning-algoritmen, zoals k-nearest neighbors, beslissingsbomen en naïeve Bayes.
• Basiskennis van data analysis: kennis van basisbegrippen, zoals data preparation, exploratory data analysis en visuele representatie van gegevens.
• Basiskennis van cloud computing: begrip van cloudcomputing-begrippen en de voordelen van cloudoplossingen.
• Basiskennis van Microsoft Azure: bekendheid met het Azure-platform en de Azure-services.

Deze voorkennis zal deelname aan de DP-100 training vergemakkelijken en de effectiviteit ervan verbeteren.

• Data science op Azure
• Data science met Azure machine learning service
• Automatiseer machine learning met de Azure Machine Learning service
• Beheer en bewaak machine learning modellen met de Azure Machine Learning-service

• Analyseren van gegevens: kennis over hoe gegevens te verzamelen, voor te bereiden en te analyseren om inzicht te verkrijgen in de gegevens en patronen.
• Implementeren van machine learning-modellen: kennis over hoe machine learning-modellen te ontwikkelen, trainen en implementeren om voorspellingen te maken en beslissingen te nemen.
• Beheer van end-to-end data science-oplossingen: kennis over het beheren van end-to-end data science-oplossingen, van data verzameling tot het implementeren van machine learning-modellen en visualisatie van resultaten.
• Gebruik van Azure-tools voor data science: kennis over het gebruik van Azure-tools voor data science, zoals Azure Machine Learning, Azure Databricks en Azure Stream Analytics.
• Samenwerken met data- en machine learning-teams: kennis over hoe samen te werken met andere data- en machine learning-teams en effectief te communiceren over data science-oplossingen.

Door deze training en certificering te behalen, bewijs je je expertise in het ontwikkelen en beheren van data science-oplossingen op het Microsoft Azure cloudplatform en vergroot je je waardevolle vaardigheden voor een carrière in data science.

Met het behalen van het Azure Data Scientist Associate DP-100-certificaat toon je aan dat je beschikt over de kennis en vaardigheden die nodig zijn om gegevens te analyseren en inzichten te genereren met behulp van Azure-tools en -technologieën. Hieronder vind je een aantal functies die je kan uitoefenen met deze certificering:

• Data Scientist: Je kunt werken als Data Scientist, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van geavanceerde analytische modellen en machine learning-algoritmen. Dit omvat het gebruik van Azure-tools en -technologieën voor gegevensanalyse en machine learning.
• Business Intelligence Analyst: Je kunt werken als Business Intelligence Analyst, waarbij je verantwoordelijk bent voor het analyseren van bedrijfsgegevens en het ontwikkelen van rapporten en dashboards om bedrijfsbeslissingen te ondersteunen. Dit omvat het gebruik van Azure Data Services om zakelijke inzichten te genereren.
• Data Engineer: Je kunt werken als Data Engineer, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen en ontwikkelen van datapijplijnen in Azure. Dit omvat het ontwerpen en implementeren van gegevensintegratie-oplossingen en het bouwen van gegevensmodellen.
• Cloud Solutions Architect: Je kunt werken als Cloud Solutions Architect, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen van cloudoplossingen voor klanten die gegevensbeheer en -analyse vereisen. Dit omvat het ontwerpen van oplossingen met behulp van Azure Data Services en andere Azure-services.

Met de Azure Data Scientist Associate DP-100-certificering heb je dus de mogelijkheid om een aantal verschillende functies te bekleden in de IT-sector die gerelateerd zijn aan het analyseren en inzichten genereren uit gegevens met behulp van Azure-tools en -technologieën.